回答:数据库有很多。本地读写的话 sqlite。读写效率不高。远程的话。MYSQL MB NOSQL 等。会点基本sql语句就可以了。易语言应该有现成的数据库模块去下载就好了。不过相对来说数据库这种后端操作还是用java。php做后端服务最好。自己以前用易做数据库操作的时候感觉不稳定。当然那是几年前的事了
回答:一直以来,数据的持久化都是依赖于文件存储,包括windows的excel,word,txt等,数据库也是使用的文件,比如oracle的.DBF;Access的.mdb都是使用的文件。既然是文件,我们知道计算机只识别0,1两个机器码,其实文件就都是一系列的二进制编码,不同的文件使用不同的方式打开,比如在windows上强制使用文本方式打开dbf文件会显示一堆乱码,因为很多东西它不识别。SQL就是用来...
回答:谢谢邀请!大部分具备落地能力的编程语言都可以直接进行数据库编程,对于大数据系统的NoSQL数据库往往也有针对性的解决方案,而且目前大部分情况下都有针对数据库的映射框架可以使用,比如MyBatis等,所以数据库编程对于上层语言往往并没有什么具体的要求。数据库编程大部分情况下属于后端开发任务(排除智能终端数据库),这种情况下主要考虑的是具体的应用场景,而Web开发则是数据库开发的重要领域,所以可以从W...
回答:想要了解大数据和Java语言区别是什么?我们先来简单了解一下他们定义的范畴:大数据:简而言之,就是海量的数据,数据种类繁多,数据结构多变,数据存储方式不同,需要通过工具去收集这些数据,然后存储在存储介质的集群上。java:java是一门计算机的编程语言,可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序。从定义可以大概了解到大数据和java语言区别应该是java语言只是大数据中的...
回答:如何快速有效掌握数据库语言SQL?数据库有很多种,常见的数据库都是关系型数据库,如MySQL、Oracle、SQL Server等,当然,还有非关系型数据库,如MongoDB、Hbase等。对于初学者,建议从MySQL开始,因为MySQL是目前使用最广泛的关系型数据库,学习起来相对容易,下面给出一些学习建议。MySQL安装首先需要安装MySQL,Windows下推荐使用MySQL Installe...
...ysql协议、chatbot) 为什么写《Tomcat内核设计剖析》 2018汇总数据结构算法篇 2018汇总机器学习篇 2018汇总Java深度篇 2018汇总自然语言处理篇 2018汇总深度学习篇 2018汇总JDK源码篇 2018汇总Java并发核心篇 2018汇总读书篇 跟我交流,向我...
...的跨平台App开发的函数库。ReactXP全部都是以TypeScript作为语言开发。 ReactXP官方网站 ReactXP介绍文 React London 2017相关视频上架 React London 2017是在3月底,于欧洲的React社群的一个研习会活动,近期他们把一些研习会的录影上架到网...
...较好的实现方法叫动态数组。 选定了表示方法后,考虑数据结构设计。 选择链表在设计数据结构的时候有系数、指数、和指针(结构指针)。 程序框架 程序框架搭建的大致流程如下: int main(){ 读入多项式1 读入多项式2 ...
...,这就是朴素贝叶斯模型的朴素之处,粗鲁的聪明。 4.2 多项式模型与伯努利模型 在具体实现中,朴素贝叶斯又可以分为两种模型,多项式模型(Multinomial)和伯努利模型(Bernoulli),另外还有高斯模型,主要用于处理连续型变...
【机器学习】多项式回归原理介绍 【机器学习】多项式回归python实现 【机器学习】多项式回归sklearn实现 在上一节中我们介绍了线性回归的原理,然后分别用python和sklearn实现了不同变量个数的线性回归的几个例子。线...
【机器学习】多项式回归原理介绍 【机器学习】多项式回归python实现 【机器学习】多项式回归sklearn实现 使用python实现多项式回归,没有使用sklearn等机器学习框架,目的是帮助理解算法的原理。 使用一个简单的数据集来模...
【机器学习】多项式回归原理介绍 【机器学习】多项式回归python实现 【机器学习】多项式回归sklearn实现 使用sklearn框架实现多项式回归。使用框架更方便,可以少写很多代码。 使用一个简单的数据集来模拟,只有几条数据...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...